Dois estudos demonstram os benefícios e limitações da inteligência artificial em colonoscopias

Dois estudos avaliam IA em colonoscopias

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As colonoscopias ainda são amplamente utilizadas no diagnóstico do câncer colorretal. lechatnoir/Getty Images
  • Dois novos estudos relatam os benefícios e limitações do uso da inteligência artificial em colonoscopias.
  • Em um estudo, os pesquisadores concluíram que a inteligência artificial não melhorou a detecção de lesões associadas ao câncer colorretal.
  • No segundo estudo, os pesquisadores relataram que a inteligência artificial melhorou a detecção de pólipos associados ao câncer colorretal.
  • Os especialistas afirmam que a inteligência artificial nos testes médicos é tão boa quanto o médico que a utiliza.

Dois artigos publicados hoje na revista Annals of Internal Medicine examinam os benefícios e limitações do uso da inteligência artificial em procedimentos de colonoscopia.

Os resultados desses estudos parecem se contradizer, com um mostrando nenhuma melhoria no diagnóstico e o outro encontrando uma redução na taxa de falha de colonoscopias.

“No geral, os dois estudos diferem no design, mas chegam a conclusões contraditórias sobre o uso do CADe (detecção assistida por computador) na colonoscopia”, disse o Dr. Aasma Shaukat, gastroenterologista e diretor de pesquisa de resultados da divisão de gastroenterologia e hepatologia do NYU Langone Health em Nova York, que não esteve envolvido nos estudos.

“Uma coisa em que os dois estudos concordam é que a detecção de achados não neoplásicos (pólipos que não são de histologia preocupante) aumenta com o CADe”, disse Shaukat ao Medical News Today.

A inteligência artificial (IA) é amplamente utilizada nas ciências médicas, de acordo com uma revisão de 2020 sobre o tema. Aplicações que diagnosticam doenças, pesquisam descoberta e desenvolvimento de medicamentos de ponta a ponta, melhoram a comunicação entre médico e paciente, transcrevem documentos médicos e tratam pacientes remotamente frequentemente utilizam IA.

“A inteligência artificial está se integrando rapidamente em todos os aspectos de nossa vida diária”, disse o Dr. James Lee, gastroenterologista do Providence St. Joseph Hospital na Califórnia, que não esteve envolvido nos estudos.

“O papel da IA na detecção de pólipos no cólon durante a colonoscopia será continuamente avaliado e aprimorado nos próximos anos”, ele disse ao Medical News Today. “Atualmente, o papel da IA durante a colonoscopia é detectar pólipos na tela, colocando uma caixa verde (GI-Genius, Medtronic), atraindo a atenção do endoscopista em tempo real.”

Há alguns riscos nas colonoscopias, independentemente do tipo. Isso inclui o médico retirar tecido extra ao redor do pólipo e um aumento no risco de sangramento.

“Além disso, o custo pode aumentar em 15%”, disse o Dr. Ashkan Farhadi, gastroenterologista do MemorialCare Orange Coast Medical Center na Califórnia, que não esteve envolvido nos estudos, disse ao Medical News Today que os custos podem aumentar com esse tipo de tecnologia.

Inteligência artificial e detecção de câncer colorretal

O primeiro estudo não encontrou melhoria na detecção de lesões pré-malignas ou malignas do câncer colorretal.

Para esse estudo, mais de 3.000 pessoas com teste imunoquímico fecal (FIT) positivo foram randomicamente designadas para receber colonoscopias com ou sem (assistência de computador) para detecção de neoplasia colorretal avançada, adenomas, pólipos serrilhados e lesões não polipoides e do lado direito.

Os pesquisadores disseram que escolheram pessoas com testes positivos porque elas têm a maior prevalência de neoplasias colorretais avançadas. Portanto, eles fornecem o melhor contexto para investigar a detecção e diagnóstico assistidos por computador do câncer colorretal.

Embora os cientistas tenham observado um pequeno efeito, eles não encontraram diferenças significativas entre os dois grupos na taxa de detecção de neoplasias colorretais avançadas ou no número médio de neoplasias colorretais avançadas detectadas por colonoscopia.

Eles disseram que os resultados sugerem pesquisas adicionais e parâmetros de detecção mais definidos no CAD antes que ele possa ser integrado aos cuidados de rotina.

“As limitações do Estudo Um são que todos os participantes tinham sangue oculto nas fezes, e o desenho do estudo foi apenas para detectar diferenças em adenomas avançados”, disse Lee. “A taxa de detecção no grupo de controle foi de 62 por cento e 64 por cento nas colonoscopias assistidas pelo CAD. A linha de base de 62 por cento é muito alta quando comparada às colonoscopias de rastreamento regulares, essa taxa varia de 7 por cento a 55 por cento. Esse pode ser o motivo pelo qual não houve diferença entre adenomas avançados.”

Deteção de pólipos no cólon usando inteligência artificial

No segundo estudo, pesquisadores da Universidade Humanitas realizaram uma revisão sistemática e meta-análise de 21 estudos randomizados com 18.232 participantes sobre o uso de CAD com colonoscopia.

Os pesquisadores relataram uma taxa de detecção maior de pólipos, mas não de adenomas, que têm um maior risco de progressão para câncer. Eles também encontraram uma redução de 55% na taxa de erro ao detectar adenomas.

No entanto, eles observaram que os procedimentos assistidos por IA poderiam aumentar o diagnóstico excessivo e o tratamento excessivo de pólipos não neoplásicos. Eles também podem aumentar o tempo necessário para completar uma colonoscopia.

“Eu acredito que este estudo é mais confiável porque ele analisou dados de um grande número de estudos e incluiu um alto número de participantes”, disse Farhadi.

O estudo envolveu principalmente especialistas em gastroenterologia e os pesquisadores disseram que ele poderia ser mais útil para médicos menos experientes.

Ambos os estudos mostraram resultados semelhantes de que a IA não melhorou a detecção de adenomas avançados”, disse Lee. “O Estudo Dois mostrou que a IA aumentou a detecção geral e diminuiu a taxa de erro. No entanto, os danos deste estudo mostraram um aumento no tempo de inspeção e no número de polipectomias para lesões não neoplásicas.”

A IA é tão boa quanto o médico

A precisão de uma colonoscopia depende muito do operador”, disse Farhadi. “Os operadores que normalmente encontram um baixo ou médio número de pólipos se beneficiariam do uso de IA. Médicos altamente habilidosos e que realizam colonoscopias provavelmente não precisarão de IA.”

“Eu acredito que a IA é tão boa quanto o endoscopista”, disse Lee. “Se a IA não visualiza uma parte do cólon (partes atrás das dobras do cólon porque o endoscopista falhou em expor essa parte do cólon), então a IA não tem ideia de que existem pólipos lá. Espero que, no futuro, se a IA puder notificar os endoscopistas se uma parte do cólon não foi visualizada ou foi perdida, então provavelmente teremos uma assistência mais completa da IA e dados mais significativos.”

Seja usando IA ou não, os especialistas afirmam que é essencial garantir que as colonoscopias sejam precisas.

“Eu acho importante usar a IA para colonoscopias”, disse Shaukat, “mas não é essencial se o endoscopista estiver fazendo outras coisas para garantir um exame de alta qualidade.”

“Com a IA, uma coisa a observar é que ela não deve aumentar a remoção de tecido não neoplásico, o que acrescenta custo e nenhum benefício”, acrescentou ela. “Aguardam-se aprimoramentos futuros da IA que possam prever a histologia do pólipo com base em sua superfície, evitando a remoção desnecessária de tecido.”

Os estudos não responderam à pergunta mais crucial, observou Lee. Ou seja, a colonoscopia assistida por IA reduzirá a incidência e a mortalidade do câncer de cólon?

Ele afirmou que serão necessários ensaios clínicos prospectivos randomizados adicionais para responder a essas perguntas.