🌬️ Um Sopro de Ar Fresco O Futuro do Monitoramento da Asma em Crianças

Estudo Descobre que Estetoscópio com Inteligência Artificial Melhora o Monitoramento da Asma em Crianças Pequenas em Casa

Novo estetoscópio doméstico para monitorar crianças pequenas com asma.

Uma criança usando um inalador de asma deita no chão Fonte da imagem: Medical News Today

A asma não é brincadeira. Apenas nos Estados Unidos, 1 em cada 12 pessoas, ou aproximadamente 27 milhões de indivíduos, são afetados por essa condição respiratória crônica. Entre eles, impressionantes 4,5 milhões de crianças sofrem de asma, tornando-a a doença crônica mais comum nesse grupo etário. Embora a asma seja mais prevalente em crianças de 5 a 18 anos, é importante observar que crianças com menos de 5 anos enfrentam um risco maior de ataques de asma, visitas ao pronto-socorro e internações. Isso requer monitoramento preciso e cuidadoso, o que pode ser especialmente desafiador em crianças pequenas.

🔍 A Lacuna no Monitoramento da Asma em Casa

Quando se trata de monitorar a asma, adultos e crianças mais velhas podem contar com testes de função pulmonar para medir sua taxa de fluxo expiratório máximo. Infelizmente, esses testes muitas vezes são de pouca ajuda quando se trata de crianças pequenas. Segundo o Dr. Alan Kaplan, presidente do Family Physician Airways Group of Canada, as crianças representam um desafio maior, pois acham mais difícil descrever seus sintomas e muitas vezes os aceitam como parte de sua vida diária. Na verdade, um estudo revelou que a maioria das crianças entre 6 e 18 anos têm dificuldades para realizar com precisão as medições da taxa de fluxo expiratório máximo, sendo as crianças mais novas as menos bem-sucedidas.

Para crianças menores de 5 anos, os médicos geralmente dependem da ausculta de certos sons respiratórios, como chiados e roncos (gurgles de baixa frequência produzidos ao expirar). No entanto, esse método subjetivo depende em grande parte de consultas presenciais, tornando-o menos útil para a detecção precoce de exacerbações e identificação de gatilhos. É hora de um sopro de ar fresco na forma de uma solução potencial: um estetoscópio auxiliado por inteligência artificial (IA).

🎵 Introdução do Estetoscópio de IA

Um estudo recente publicado no periódico Annals of Family Medicine investigou o uso de um estetoscópio de IA chamado StethoMe para monitoramento da asma em casa. O estudo visava determinar se essa nova ferramenta poderia detectar com sucesso exacerbações de asma em crianças menores de 5 anos, que não podem realizar os testes padrão.

O StethoMe combina dados auditivos, incluindo chiados, roncos e estalidos, com medidas físicas como frequência cardíaca, frequência respiratória e razão de duração de inspiração para expiração. Analisando esses parâmetros, os pesquisadores buscaram identificar quais eram os mais úteis para detectar exacerbações e se os testes em casa eram eficazes para crianças pequenas.

📚 Detalhes do Estudo de Detecção de Asma

O estudo envolveu 90 crianças e 59 adultos com asma que foram acompanhados por 6 meses. Os participantes ou seus pais realizaram três testes ao longo do estudo: o estetoscópio auxiliado por IA, um medidor de saturação periférica de oxigênio (SpO2) e um medidor de fluxo expiratório máximo. Também foram preenchidas pesquisas de saúde, incluindo informações sobre a qualidade subjetiva da respiração. Todos os dados foram coletados usando um aplicativo de smartphone.

Os participantes realizaram esses testes uma vez ao dia nos primeiros 14 dias e depois pelo menos uma vez por semana pelo restante do estudo, resultando em um total de 6.442 exames completos. Os médicos avaliaram cada exame quanto à presença de exacerbações, e modelos de aprendizado de máquina foram utilizados para determinar quais parâmetros eram os mais eficazes na detecção de exacerbações.

👶 Deteção de Asma em Crianças

Os pesquisadores constataram que as informações subjetivas fornecidas pelos pais eram insuficientes para confirmar ou excluir exacerbações em crianças pequenas. Essa observação destacou o fato de que pessoas não treinadas não podem confiar em medidas subjetivas para prever ou confirmar com precisão exacerbações de asma em crianças pequenas.

Medições individuais, como fluxo expiratório máximo, SpO2, frequência cardíaca, frequência respiratória e razão de duração inspiratória-expiratória, foram consideradas “indicadores relativamente fracos” de exacerbação. Entre todas as medidas, os sons auscultatórios contínuos (sons ouvidos através do estetoscópio) provaram ser o indicador mais eficaz. Ao combinar várias medidas, o estetoscópio auxiliado por IA juntamente com informações de pesquisa, fluxo expiratório máximo e SpO2 proporcionaram a maior chance de identificar exacerbações em todos os grupos etários. Curiosamente, dados do estetoscópio auxiliado por IA tiveram desempenho tão bom quanto a combinação de todos os parâmetros em crianças.

✍️ Implicações para a Detecção de Asma em Adultos

Em adultos, relatos de sintomas de asma foram a forma mais eficaz de diagnosticar exacerbações. Os autores concluíram que os adultos são melhores em avaliar seus sintomas, enquanto os pais de crianças com asma acham mais desafiador descrever com precisão os sintomas de seus filhos. A Dra. Rachel Foong, pesquisadora sênior da Equipe de Saúde Pulmonar Infantil no Telethon Kids, observou que não é surpreendente que os sons auscultatórios sejam mais úteis em crianças, enquanto os sintomas e parâmetros de respiração são os principais fatores em adultos. A Dra. Foong também demonstrou interesse no estudo, particularmente em identificar anormalidades que poderiam ser detectadas antes de ocorrer uma exacerbação e o quão cedo essas anormalidades poderiam ser detectadas.

🌟 A Importância Potencial do Estetoscópio em Casa

Os autores do estudo esperam que estetoscópios auxiliados por IA, como o StethoMe, auxiliem tanto os clínicos quanto os pais a monitorar com precisão a asma infantil. Com o crescente interesse em tratamentos específicos para cada paciente e o aumento no uso da telemedicina, estetoscópios auxiliados por IA poderiam otimizar e melhorar a colaboração paciente-médico, especialmente em soluções de telemedicina.

No entanto, embora o conceito dessa tecnologia seja intrigante, a cautela é necessária. O Dr. Kaplan enfatiza que essa tecnologia não pode substituir a avaliação de um profissional de saúde, já que algumas pessoas experimentam piora na obstrução e dificuldade respiratória sem chiado. Além disso, a acessibilidade e a acessibilidade desses dispositivos podem representar barreiras para seu uso generalizado, principalmente entre crianças de minorias e de baixa renda. Ainda assim, o potencial da inteligência artificial no gerenciamento da asma representa uma promessa emocionante.

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O gerenciamento da asma está evoluindo, e inovações como o estetoscópio auxiliado por IA estão abrindo novas possibilidades para detecção precisa e precoce de exacerbações. Conhece alguém que poderia se beneficiar dessas informações? Compartilhe este artigo e espalhe o conhecimento nas plataformas de mídia social!

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