O Poder Preditor da IA Uma Tecnologia do Século XIX Encontra o Século XXI

Inovação do século 21 encontra tecnologia do século 19 para aprimorar a previsão de sobrevivência de cirurgia cardíaca para médicos

A inteligência artificial (AI) pode potencialmente prever as chances de um paciente sobreviver a uma cirurgia cardíaca.

Por Ernie Mundell

Imagem de notícias: AI pode prever a sobrevivência após a cirurgia cardíaca

Você sabia que uma tecnologia do século XIX está se unindo a um algoritmo de AI de ponta para ajudar médicos a prever quem sobreviverá a uma cirurgia cardíaca? É verdade! Um estudo recente realizado por cardiologistas de três grandes hospitais dos EUA mostrou que a AI pode superar os métodos tradicionais na previsão da mortalidade pós-operatória [morte].

O estudo envolveu quase 46.000 pacientes que passaram por cirurgia cardíaca. Os cardiologistas coletaram dados de seus eletrocardiogramas (ECGs), uma tecnologia inventada lá em 1895. Eles então alimentaram esses dados em um algoritmo de AI e, vejam só, o algoritmo teve uma precisão de 83% na previsão de quais pacientes ainda estariam vivos 30 dias após a cirurgia – superando a precisão de 67% do Revised Cardiac Risk Index, o método padrão usado pelos médicos para prever esses riscos.

“Este é o primeiro algoritmo de IA baseado em eletrocardiograma que prevê a mortalidade pós-operatória [morte]”, disse o Dr. Da Ouyang, cardiologista do Instituto do Coração Smidt Cedars-Sinai. Ele explicou que a precisão da AI em estimar riscos cirúrgicos realmente ajuda na decisão de realizar a cirurgia em primeiro lugar.

O algoritmo de AI analisou os dados pré-cirúrgicos do ECG e os comparou com os resultados de 30 dias após a cirurgia. Surpreendentemente, os pacientes identificados pela AI como de alto risco com base em seus ECGs tiveram um risco aumentado em nove vezes de morrerem dentro de um mês após a cirurgia.

O Dr. Ouyang enfatizou que as ferramentas atuais de previsão clínica de risco simplesmente não são suficientes. Este modelo de AI tem o potencial de determinar exatamente quais pacientes devem passar por uma intervenção e quais pacientes podem estar muito doentes. É uma mudança de jogo!

Mas e a acessibilidade? Bem, os pesquisadores estão agora explorando a possibilidade de disponibilizar a tecnologia de AI na internet. Dessa forma, médicos e pacientes em todo o mundo podem acessá-la facilmente e se beneficiar desse poder preditivo inovador.

Agora, vamos entrar em mais detalhes e responder a algumas perguntas ardentes que você possa ter em mente.

P&R: Desmistificando o papel da AI na previsão da mortalidade pós-operatória

P: Como a AI analisa eletrocardiogramas para prever a mortalidade pós-operatória?

R: Eletrocardiogramas (ECGs) medem a atividade e função elétrica do coração. Algoritmos de AI são treinados em conjuntos extensos de dados de pacientes que passaram por cirurgia cardíaca. Esses algoritmos aprendem a identificar padrões e relações nos dados do ECG que podem indicar um risco maior de mortalidade pós-operatória. Ao comparar dados do ECG pré-cirúrgico com os resultados após a cirurgia, a AI pode avaliar com precisão a probabilidade de sobrevivência.

P: A AI pode substituir completamente os médicos na previsão dos riscos cirúrgicos?

R: Embora a AI mostre resultados promissores na previsão da mortalidade pós-operatória, não deve ser vista como substituta de profissionais médicos. Algoritmos de AI são ferramentas que complementam a expertise dos médicos. Eles aprimoram a precisão da avaliação de riscos e ajudam no processo de tomada de decisão. Em última análise, a decisão final deve ser tomada por um profissional de saúde com base em uma avaliação abrangente de todos os fatores relevantes.

P: Existem preocupações ou controvérsias em torno do uso de AI na previsão de riscos cirúrgicos?

R: Há debates em curso na comunidade científica em relação à implementação de AI na área da saúde. Algumas preocupações incluem privacidade de dados, o potencial da AI para amplificar viéses presentes nos dados de treinamento e a necessidade de validação rigorosa dos algoritmos de AI antes da adoção generalizada. No entanto, órgãos de pesquisa e regulação estão ativamente abordando essas preocupações para garantir a implantação segura e ética da AI em ambientes de saúde.

Agora, vamos dar uma olhada mais de perto no estudo publicado e em sua metodologia. O estudo, publicado recentemente no periódico The Lancet Digital Health, obteve seus dados de pacientes tratados em três grandes sistemas de saúde dos EUA: Cedars-Sinai, Universidade de Stanford e Universidade de Columbia. É essencial compreender o alcance e as limitações do estudo para apreciar plenamente as descobertas.

A possibilidade de disponibilizar a tecnologia de AI na internet pelos pesquisadores apresenta promissoras perspectivas. Ao tornar essa ferramenta preditiva prontamente acessível, médicos e pacientes em todo o mundo podem se beneficiar de sua capacidade de determinar os riscos em torno da cirurgia cardíaca.

A busca por ferramentas aprimoradas de previsão de risco clínico

No campo da previsão de risco clínico, melhorias são essenciais. As ferramentas atuais têm limitações e sua insuficiência é evidente. O surgimento da IA e sua integração com dados ECG podem revolucionar a forma como os riscos são avaliados e as cirurgias são abordadas. Os benefícios potenciais para os pacientes são imensos, pois essa tecnologia promete identificar aqueles que têm maior probabilidade de se beneficiar das intervenções, poupando aqueles considerados muito doentes.

No entanto, os pesquisadores e profissionais de saúde devem trabalhar juntos para refinar e validar esses algoritmos de IA ainda mais. Estudos robustos, como o discutido aqui, nos dão um vislumbre do futuro da saúde e do impacto potencial da tecnologia nos resultados dos pacientes.

Lembre-se de que, mesmo que a IA possua um valioso poder preditivo, ela sempre deve ser vista como uma ferramenta para auxiliar os médicos, não para substituí-los. O toque humano e a expertise são insubstituíveis quando se trata de cuidados com o paciente.

Portanto, da próxima vez que você considerar uma cirurgia cardíaca, tenha em mente que a tecnologia de ECG do século 19 e o algoritmo de IA do século 21 podem se unir para dar uma ideia das chances de uma recuperação mais suave. É um momento emocionante para estar na interseção da medicina e da tecnologia.

Mais informações:

Para obter mais informações sobre os riscos após a cirurgia cardíaca, visite o National Heart, Lung, and Blood Institute.

Referências:

  1. Aviso de imprensa do Cedars-Sinai: Algoritmos de IA preveem taxas de sobrevivência após cirurgia cardíaca

  2. The Lancet Digital Health: Modelo de inteligência artificial baseado em eletrocardiograma para prever risco de mortalidade pós-operatória

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